@inproceedings{victorjose2018deteccion, title = {Detecci\'{o}n de concept drift en miner\'{i}a de procesos basado en agrupamiento de trazas}, booktitle = {XIV Jornadas de Ciencia e Ingenier\'{i}a de Servicios}, year = {2018}, abstract = {En este art\'{i}culo se presenta un m\'{e}todo para la detecci\'{o}n y localizaci\'{o}n de concept drift en miner\'{i}a de procesos‚ que‚ a diferencia del resto de propuestas del estado del arte‚ combina t\'{e}cnicas de agrupamiento de trazas y descubrimiento de modelos para realizar una clasificaci\'{o}n de las trazas de ejecuci\'{o}n contra una serie de modelos que constituyen el ground truth de nuestro sistema. Esta aproximaci\'{o}n permite detectar‚ localizar y caracterizar los cambios y evaluar la evoluci\'{o}n sufrida por el proceso. El algoritmo ha sido validado con un registro de eventos sint\'{e}tico que presenta puntos de concept drift‚ demostrando que la aproximaci\'{o}n tomada es v\'{a}lida a la hora de detectar cu\'{a}ndo tiene lugar un cambio en la estructura del modelo de proceso.}, doi = {11705/JCIS/2018/005}, url = {http://dx.doi.org/11705/JCIS/2018/005}, author = {V\'{i}ctor Jos\'{e} Gallego Fontenla‚ Juan Carlos Vidal Aguiar‚ Manuel Lama Pen\'{i}n} }