@phdthesis{miguelrodriguez2013temporal, title = {Temporal data mining algorithms for metric temporal constraint networks discovery}, year = {2013}, abstract = {As tecnolox\'{i}as da informaci\'{o}n v\'{i}ronse enfrontadas nos \'{u}ltimos anos ao problema‚ com\'{u}n a m\'{u}ltiples organizaci\'{o}ns‚ de dispor dun conxunto inxente de datos‚ procedentes dos m\'{u}ltiples procesos que constit\'{u}en a s\'{u}a actividade‚ e que requiren dunha fase de an\'{a}lise da que se espera obter unha informaci\'{o}n \'{u}til e valiosa para a organizaci\'{o}n‚ que lle permita comprender dunha maneira m\'{a}is precisa e eficaz o contexto no que debe actuar e tomar decisi\'{o}ns. As m\'{u}ltiples soluci\'{o}ns que se propuxeron para a automatizaci\'{o}n desta fase de an\'{a}lise agrup\'{a}ronse nun termo cient\'{i}fico que recibe o nome de Miner\'{i}a de Datos‚ e que ten entre os seus obxectivos a extracci\'{o}n de patr\'{o}ns‚ o descubrimento de tendencias e regularidades‚ ou a predici\'{o}n de comportamentos. A Miner\'{i}a de Datos incorpora moi diferentes t\'{e}cnicas dos campos da aprendizaxe autom\'{a}tica‚ a estat\'{i}stica‚ os sistemas de toma de decisi\'{o}ns‚ a intelixencia artificial‚ e outras \'{a}reas da inform\'{a}tica e da xesti\'{o}n da informaci\'{o}n. Por outra banda‚ consid\'{e}rase \'{a} Miner\'{i}a de Datos como unha etapa‚ sen d\'{u}bida a m\'{a}is importante‚ do que se co\~{n}ece como proceso de Extracci\'{o}n de Co\~{n}ecemento a partir de datos. Como extensi\'{o}n destes traballos xorde a Miner\'{i}a de Datos Temporais‚ que busca correlaci\'{o}ns e patr\'{o}ns de interese en conxuntos de datos temporais. O seu obxectivo \'{e} ir m\'{a}is al\'{o} da an\'{a}lise de estados exposto pola miner\'{i}a de datos convencional‚ para pasar a analizar comportamentos‚ e inferir asociaci\'{o}ns de proximidade temporal e contextual‚ algunha das cales poder\'{i}a indicar unha relaci\'{o}n causa-efecto. O presente proxecto de tese exp\'{o}n a seguinte hip\'{o}tese inicial: calquera t\'{e}cnica de miner\'{i}a de datos temporais eficiente debe estar baseada en un formalismo de representaci\'{o}n e razoamento temporal. Este formalismo debe permitir a integraci\'{o}n de mecanismos de induci\'{o}n e deduci\'{o}n‚ permitir ao usuario participar no proceso de miner\'{i}a‚ e combinar informaci\'{o}n cualitativa e cuantitativa. Para cumprir dito prop\'{o}sito‚ proponse o formalismo Simple Temporal Problem para \'{a} representaci\'{o}n dos patr\'{o}ns obtidos no proceso de inferencia.}, author = {Miguel Rodr\'{i}guez \'{A}lvarez} }