
Bio
Licencieime en Enxeñaría de Telecomunicacións na Universidade de Padua cunha tese sobre como aplicar a aprendizaxe profunda aos experimentos de física das astropartículas. Agora céntrome na intelixencia artificial explicable‚ en particular en como explicar as caixas negras co uso da linguaxe natural.
Contacto
E-mail:
ettore.mariotti [at] usc.es
Espazo:
EmprendeLab
Teléfono:
+34 8818 16383
Identificadores de investigación:
Redes sociais:
Publicacións
- Prometheus: Harnessing Fuzzy Logic and Natural Language for Human-centric Explainable Artificial Intelligence XX Spanish Congress on Fuzzy Logic and Technologies, 2021
- A Framework for Analyzing Fairness‚ Accountability‚ Transparency and Ethics: A Use-case in Banking Services 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2021
- Towards Harnessing Natural Language Generation to Explain Black-box Models Workshop on Interactive Natural Language Technology for Explainable Artificial Intelligence (NL4XAI) collocated with the International Conference on Natural Language Generation (INLG), 2020