BAI4SOW: Soft computing para el soporte a la inteligencia de negocio en social workflows

BAI4SOW: Soft computing para el soporte a la inteligencia de negocio en social workflows

Descrición

Os fluxos de traballo sociais (SOW) coordinan as actividades realizadas por un conxunto de usuarios que ben de forma individual ou en cooperación tratan de alcanzar un determinado obxectivo. Os SOW son fluxos non estruturados nos que participan un gran número de usuarios que levan a cabo actividades de moi diversa natureza que se estenden ao longo do tempo e que normalmente consumen poucos recursos de computación. Algúns exemplos de procesos que se modelan a través deste tipo de fluxos de traballo son as campañas de marketing que teñen obxectivo motivar aos potenciais clientes no consumo dun determinado produto ou servizo, a formación de empregados ou a gamificación.
No proxecto SOCOBAI: Soft computing as a tool for Business Artificial Intelligence, combínanse técnicas de minería de procesos, que permiten: (i) descubrir automáticamente o workflow real que foi executado polos usuarios; (ii) extraer información relevante sobre o devandito workflow, como os patróns frecuentes de actividades, que indican modelos de comportamento frecuente por parte dos usuarios; (iii) a xerarquización de workflows non estruturados, que axuda a visualizar o proceso ao reducir o seu complexidade en diferentes niveis de abstracción; e (iv) a descrición lingüística dos devanditos workflows, coa que se relatan de forma automática e en linguaxe natural as súas características máis relevantes, proporcionando unha información complementaria á que obteñen os usuarios mediante a visualización a través de grafos.
SOCOBAI forma parte do proxecto BAI4SOW: Soft Computing para o soporte á Intelixencia de Negocio en Social Workflows, coordinado polo equipo do CiTIUS, e no que tamén participan a Universidade de Alcalá e a Universidade de Zaragoza.

Obxectivos

O obxectivo xeral do proxecto BAI4SOW é o desenvolvemento de técnicas intelixentes para a extracción automática e a análise do comportamento dos usuarios en fluxos de traballo sociais. Este obxectivo pódese desgranar nos seguintes obxectivos específicos:

  1. Desenvolver algoritmos de minería de procesos que permitan, por unha banda, descubrir automáticamente modelos precisos e sinxelos para describir os fluxos de actividades realizadas polos usuarios en fluxos de traballo sociais e, por outra banda, predicir a duración das actividades que compoñen as promocións complexas.
  2. Definir un modelo e desenvolver unha aplicación para a xeración automática de informes textuales (reporting lingüístico) de estado e evolución dos procesos que seguen os usuarios en fluxos de traballo sociais, facilitando aos principais actores a información relevante sobre os procesos que han ter lugar.
  3. Desenvolver algoritmos de aprendizaxe automática para a recomendación e para a extracción automática do perfil dos usuarios en fluxos de traballo sociais.

Resultados

Aprendendo o comportamento dos usuarios con Minería de Procesos.

Investigadores

Detalles

Data de execución:01/01/2015 - 31/12/2018
Consorcio
  • Universidad de Alcalá de Henares
  • Universidad de Zaragoza
Financiado porPrograma Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, Ministerio de Economía y Competitividad, TIN2014-56633-C3-1-R
Ministerio de Economía y Competitividad Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
PO FEDER Galicia 2014-2020 "Unha maneira de facer Europa"

Demostradores