Análisis inteligente de flujos de trabajo sociales

TítuloAnálisis inteligente de flujos de trabajo sociales
AutoresManuel Lama, Pedro Alvarez, Manuel Ocaña, Manuel Mucientes, Joaquín Ezpeleta, Miguel Ángel Garrido, Alberto Bugarín
TipoComunicación para congreso
Fonte XII Jornadas de Ingeniería de Ciencia e Ingeniería de Servicios, Salamanca (España), Ediciones Universidad de Salamanca, pp. 181-190 , 2016.
ISBN978-84-9012-628-8
AbstractLos flujos de trabajo sociales (SOW) coordinan las actividades realizadas por un conjunto de usuarios que bien de forma individual o en cooperación tratan de alcanzar un determinado objetivo. Los SOW son flujos no estructurados en los que participan un gran número de usuarios que llevan a cabo actividades de muy diversa naturaleza que se extienden a lo largo del tiempo y que típicamente consumen pocos recursos de computación. Un ejemplo de procesos que se modelan a través de este tipo de flujos de trabajo son las campañas de marketing que tienen como objetivo motivar a los potenciales clientes en el consumo de un determinado producto o servicio. En este trabajo, se presenta el proyecto Inteligencia (Artificial) de Negocio para Flujos de Trabajo Sociales, en el que se combinan técnicas de minería de procesos, estrategias de paralelización de algoritmos, y técnicas de localización y seguimiento de usuarios, con el fin de extraer información relevante sobre SOW, como los que modelan, entre otros, el comportamiento de los usuarios en campañas de marketing desarrolladas en escenarios abiertos.
Palabras chaveminería de procesos, paralelización de algoritmos, localización y seguimiento de usuarios, data-to-text