Generación Automática de Explicaciones en Lenguaje Natural para Árboles de Decisión de Clasificación

TítuloGeneración Automática de Explicaciones en Lenguaje Natural para Árboles de Decisión de Clasificación
AutoresB. López-Trigo, Jose M. Alonso, A. Bugarín
TipoComunicación para congreso
Fonte XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Granada (España), pp. 481-486 , 2018.
ISBN978-84-09-05643-9
AbstractEn este trabajo describimos un modelo de explicaciones en lenguaje natural para árboles de decisión para clasificación. Las explicaciones incluyen aspectos globales del clasificador y aspectos locales de la clasificación de una instancia concreta. La propuesta está implementada en el servicio Web de código abierto ExpliClas [https://demos.citius.usc.es/ExpliClas/], que en su versión actual opera sobre árboles construidos con Weka y conjuntos de datos con atributos numéricos. Ilustramos la viabilidad de la propuesta con dos casos de ejemplo, donde mostramos paso a paso cómo el modelo explica los respectivos árboles de clasificación.
Palabras chaveExplicabilidad, Soft Computing, Árboles de decisión para Clasificación, Generación de Lenguaje Natural