Generación Automática de Explicaciones en Lenguaje Natural para Árboles de Decisión de Clasificación

En este trabajo describimos un modelo de explicaciones en lenguaje natural para árboles de decisión para clasificación. Las explicaciones incluyen aspectos globales del clasificador y aspectos locales de la clasificación de una instancia concreta. La propuesta está implementada en el servicio Web de código abierto ExpliClas [https://demos.citius.usc.es/ExpliClas/], que en su versión actual opera sobre árboles construidos con Weka y conjuntos de datos con atributos numéricos. Ilustramos la viabilidad de la propuesta con dos casos de ejemplo, donde mostramos paso a paso cómo el modelo explica los respectivos árboles de clasificación.

keywords: Explicabilidad, Soft Computing, Árboles de decisión para Clasificación, Generación de Lenguaje Natural