Modelado borroso de referencias geográficas textuales sobre datos de expertos

TítuloModelado borroso de referencias geográficas textuales sobre datos de expertos
AutoresA. Ramos-Soto, Jose M. Alonso, Ehud Reiter, Kees van Deemter, Albert Gatt
TipoComunicación para congreso
Fonte XIX Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, Granada (España), pp. 447-452 , 2018.
ISBN978-84-09-05643-9
AbstractDescribimos una metodología para la construcción de modelos borrosos de expresiones geográficas sobre interpretaciones individuales de dichas expresiones por parte de expertos. Esta metodología aborda una tarea de modelado de lenguaje encuadrado dentro del desarrollo de un sistema \textit{data-to-text} que generará descripciones textuales sobre mapas con información meteorológica en tiempo real. Para ello, recogimos datos proporcionados por meteorólogos en una encuesta y, sobre los mismos, creamos modelos borrosos consistentes que agregan las diferencias de interpretación de los expertos. Estos modelos permitirán generar expresiones de referencia geográfica sobre eventos meteorológicos georreferenciados, que formarán parte de los textos generados por el sistema data-to-text que desarrollaremos en un trabajo futuro.
Palabras chavevaguedad, generación de lenguaje natural, conjuntos borrosos, modelado de lenguaje, sistemas de información geográfica, descripciones lingüísticas de datos

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