Técnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida

TítuloTécnicas paralelas aplicadas a optimización no lineal en sistemas de memoria distribuida
Autor/aInmaculada Pardines Lence
DirectoresFrancisco Fernández Rivera
TipoTese doutoral
Data de lectura2007-04-20
AbstractEn esta tesis se ha realizado un estudio de las estrategias de paralelizacion que mejor se adecúan a la ejecución eficiente de las rutinas de uso frecuente en métodos de optimización no lineal, y en particular, en algoritmos cuasi-Newton, sobre sistemas de memoria distribuida. Para evaluar la eficiencia de las soluciones propuestas se ha utilizado el código de optimización MINOS como banco de pruebas.