Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data

Proceso de Admisión en la USC (para el curso 2026/2027)

Plazo de solicitud de plaza: 22 de junio - 16 de julio de 2026.

¿Qué pasa después? La Comisión Académica se reunirá para valorar los candidatos y se publicará la lista de admitidos y la lista de espera. A partir de entonces los admitidos se deben matricular y el resto quedaría a la espera de que haya renuncias.

¿Dónde hacer la solicitud de plaza y la posterior matrícula? Electrónicamente a través de la Secretaría Virtual de la USC.

¿Qué documentación debo aportar? Debéis aportar el expediente académico y un breve cv donde figuren aquellos aspectos específicos que queráis que valore la Comisión Académica. (ver apartado siguiente)

¿Qué criterios se tienen en cuenta para priorizar las solicitudes? De acuerdo a la memoria oficial del título, la selección se realizará por Expediente académico (70%), Experiencia laboral en el ámbito de las TIC (20%), y otros méritos relacionados con el ámbito de las TIC (10%).

Documentos oficiales USC

Calendario de matrícula.

Nota: este Máster es de la categoría "con criterios de selección específicos".

Admisión en el Máster.

Másters USC.

Preguntas Frecuentes

¿Puedo matricularme a tiempo parcial? En caso de ser admitido, puedes solicitarle a la Comisión Académica del Máster matricularte a tiempo parcial (aportando justificación de motivos laborales o personales). En caso de concederse, podrías matricularte en aproximadamente la mitad de los créditos de la titulación. Por normativa USC, sólo se puede conceder matrícula a tiempo parcial a un máximo de 2 alumnos.

¿Qué titulación tengo que tener para poder solicitar la admisión en el Máster? El Máster ha sido diseñado pensando en un amplio perfil de estudiantes. Las titulaciones de acceso a los estudios de este máster son las titulaciones de grado o de ordenaciones anteriores (licenciatura, diplomatura, ingeniería, ingeniería técnica) de las siguientes áreas: Informática, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones, Electrónica, Industriales y Otras áreas de ciencias. Aunque no se asumen conocimientos previos en Tecnologías de Gestión y Análisis de Datos Masivos, se requiere que los solicitantes tengan competencias en programación básica y, en particular, en algún lenguaje programación (por ejemplo, C, Java, Fortran, Python o Matlab).

Contacto

Coordinador de la titulación: Prof. D. Manuel Mucientes.

Correo-e: etse.bigdata@usc.es Enviar consulta »