Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data

Materias, Profesorado y Guías Docentes

Todas las materias son obligatorias.

Materias Ordinarias:
  • Bases de datos a gran escala, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesor: Diego Sevilla (UMU). Guía docente.
  • Tecnologías de gestión de información no estructurada, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesores: David E. Losada y Antonio Mosquera (USC). Guía docente.
  • Tecnologías de computación para datos masivos, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesores: Tomás F. Pena (USC). Guía docente.
  • Internet de las cosas en el contexto de Big Data, 4.5 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesores: Antonio Skarmeta, Ramón Sánchez (UMU), Paula López (USC). Guía docente.
  • Aprendizaje estadístico, 6 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesores: Manuel Mucientes, Beatriz Pateiro (USC). Guía docente.
  • Minería de Datos, 4.5 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesor: José T. Palma (UMU). Guía docente.
  • Visualización de datos, 3 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesor: Paulo Félix (USC). Guía docente.
  • Inteligencia de negocio, 6 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesores: José Juárez, Manuel Campos (UMU). Guía docente.
  • Aplicaciones y casos de uso empresarial, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesor: Eduardo Sánchez (USC). Guía docente.
Trabajo de Fin de Máster, 18 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesores: todo el claustro de profesores de los centros implicados así como tutores externos (de empresas o centros de investigación asociados). Guía docente.

Contacto

Coordinador de la titulación (USC): Prof. D. David E. Losada.

Correo-e (USC): etse.bigdata@usc.es Enviar consulta USC »

Coordinador de la titulación (UMU): Prof. D. Eduardo Martínez Graciá.

Correo-e (UMU): vice_estudios.inf@um.es Enviar consulta UMU »

Twitter: @bigdataUSC_UMU