Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data

Materias, Profesorado y Guías Docentes

Todas las materias son obligatorias.

Materias Ordinarias:
  • Bases de datos a gran escala, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesorado: José R. Ríos Viqueira (USC). Guía docente.
  • Tecnologías de gestión de información no estructurada, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesorado: David E. Losada y Antonio Mosquera (USC). Guía docente.
  • Tecnologías de computación para datos masivos, 4.5 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesorado: Tomás F. Pena (USC). Guía docente.
  • Internet de las cosas en el contexto de Big Data, 4.5 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesorado: Paula López (USC). Guía docente.
  • Aprendizaje estadístico, 6 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesorado: Manuel Mucientes, José Ameijeiras (USC). Guía docente.
  • Minería de Datos, 4.5 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesorado: Juan C. Vidal (USC). Guía docente.
  • Visualización de datos, 3 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesorado: Paulo Félix (USC). Guía docente.
  • Inteligencia de negocio, 6 ECTS, 1er cuatrimestre. Profesorado: Joaquín Triñanes (USC). Guía docente.
  • Aplicaciones y casos de uso empresarial, 4.5 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesorado: Eduardo Sánchez (USC). Guía docente.
Trabajo de Fin de Máster, 18 ECTS, 2º cuatrimestre. Profesores: todo el claustro de profesores de los centros implicados así como tutores externos (de empresas o centros de investigación asociados). Guía docente.

Contacto

Coordinador de la titulación (USC): Prof. D. Manuel Mucientes.

Correo-e (USC): etse.bigdata@usc.es Enviar consulta USC »