
Descrición
En diversas áreas de ciencia e enxeñaría é preciso resolver problemas de alto custo computacional. Con este fin, os investigadores empregan sistemas paralelos que, cada vez máis, presentan unha estrutura heteroxénea e/ou xerarquizada, e que resultan difíciles de programar e usar eficientemente. Exemplos destes sistemas son as redes de computadores heteroxéneos e os procesadores multinúcleo (multicore).
Os grupos participantes nesta rede abordan nas súas liñas de traballo os problemas que expoñen estas plataformas. A rede persegue facilitar o intercambio e transferencia de coñecementos entre os grupos, fomentar a cooperación e articular os esforzos para consolidar o seu recoñecemento internacional no ámbito da CAPAP-H.
Obxectivos
Os principais obxectivos que se expoñen no marco desta rede temática, formada por varios grupos de investigación, son os seguintes:
- Consolidar os resultados de investigación obtidos no catro edicións anteriores da rede CAPAP-H.
- Facilitar o intercambio e a transferencia de coñecementos e experiencias entre os distintos grupos de investigación interesados en CAPAP-H, de maneira que se fomente a cooperación entre eles.
- Axudar á consolidación e difusión do coñecemento existente en CAPAP-H. Fomentar o desenvolvemento e uso de novas técnicas e metodoloxías que posibilitan a computación de altas prestacións en sistemas heteroxéneos, principalmente naquelas liñas nas que investigan os grupos participantes.
- Xuntar e organizar os esforzos individuais para tratar de identificar e alcanzar obxectivos máis ambiciosos, así como consolidar a comunidade que traballa neste ámbito de forma que aumente o seu peso específico a nivel internacional, de cara a posuír unha identidade propia no Espazo Europeo de Investigación.
Investigadores
-
- Investigadores externos
- Francisco Argüello Pedreira
- Elisardo Antelo Suárez
Detalles
Publicacións
- Next-Generation Big Data Federation Access Control: A Reference Model Future Generation Computer Systems, 2020
- Load balanced heterogeneous parallelism for finite difference problems on image denoising Computational and Mathematical Methods, 2020
- Influence of Architectural Features of the SNC-4 Mode of the Intel Xeon Phi KNL on Matrix Multiplication INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL SCIENCE 2019, 2019