Máster Interuniversitario en Big Data: Tecnologías de Análisis de Datos Masivos

Tercera edición, curso 2017/2018!

En el curso 2015/2016 comenzó a impartirse el Máster Interuniversitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data. El máster fue evaluado positivamente por la Agencia Nacional Evaluadora y el 30/4/2015 fue declarado como título oficial por el Consejo de Universidades. Se trata de uno de los primeros Másters verificado a nivel nacional (y declarado de carácter oficial por el Consejo de Universidades) en la temática de Big Data.

En el curso 2017/2018 arrancará la tercera edición del máster, que es posible cursarlo en cualquiera de las dos universidades (Santiago de Compostela y Murcia) que impulsan este innovador plan de estudios.

Presentación »

Plan de Estudios

El plan de estudios es fruto de un esfuerzo colaborativo entre personal académico de las universidades participantes, profesionales de la industria y colegios profesionales. Consta de un único curso académico (60 ECTS) con tres grandes bloques formativos: Big Data, Ciencia de Datos y Aplicaciones de Negocio.

Presentación del Plan de Estudios »

Trabajos de Fin de Máster

Dentro de la formación del Máster se ofertarán Trabajos de Fin de Máster tutelados por empresa donde el alumno podrá desarrollar sus destrezas en las tecnologías de análisis de datos masivos y desarrollar proyectos de potencial aplicación industrial. Este título está además asociado al Observatorio Tecnológico HP-ETSE.

Página de normativa y plazos para TFMs (sólo para estudiantes USC)

Amplio perfil de acceso

La formación está orientada a graduados en diversos ámbitos, incluyendo titulaciones de Informática, Matemáticas, Física, y otras ciencias e ingenierías.

Docencia

La docencia es impartida conjuntamente por la Universidad de Santiago de Compostela (USC) y la Universidad de Murcia (UMU). En concreto, el título es coordinado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE) de la USC y por la Facultad Informática de la UMU. Se utiliza tecnología de videoconferencia para impartición de clases expositivas e interactivas. Se trata de un máster de tipo presencial, con posibilidad de cursarlo en cualquiera de las dos sedes (Murcia o Santiago de Compostela). El Máster es impartido en horario de tarde. En el primer cuatrimestre de 16h a 20.30h (Lunes y Martes, teoría) y de 16h a 20h (Miércoles a Viernes, prácticas). En el segundo cuatrimestre de 16h a 20.30h (Lunes, teoría), de 16h a 20h (Martes, prácticas) y de 16h a 18h (Miércoles, prácticas). Más detalles en la página de horarios y exámenes.

Admisión

Las titulaciones de acceso a los estudios de este máster son las titulaciones de grado o de ordenaciones anteriores (licenciatura, diplomatura, ingeniería, ingeniería técnica) de las siguientes áreas: Informática, Física, Matemáticas, Telecomunicaciones, Electrónica, Industriales y Otras áreas de ciencias.

Aunque no se asumen conocimientos previos en Tecnologías de Gestión y Análisis de Datos Masivos, se requiere que los solicitantes tengan competencias en programación básica y, en particular, en algún lenguaje programación (por ejemplo, C, Java, Fortran, Python o Matlab).

La priorización de los candidatos se basará en los siguientes aspectos: Expediente académico (70%), Experiencia laboral en el ámbito de las TIC (20%), otros méritos relacionados con el ámbito de las TIC (10%).

Admisión USC: La recepción de pre-inscripciones comienza el 3 de julio!!. Más información sobre el proceso: aquí.

Admisión USC para estudiantes de fuera del EEES: Para los estudiantes procedentes de estudios de fuera del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), la solicitud de admisión puede presentarse hasta el 31 mayo de 2017. En caso de agotarse las plazas para estudiantes no EEES, los candidatos no EEES pueden luego en verano acudir a la convocatoria general. Más información: Convocatoria 2017 (no EEES).

Admisión UMU: Más detalles aquí.

Contacto

Coordinador de la titulación (USC): Prof. D. David E. Losada.

Correo-e (USC): etse.bigdata@usc.es Enviar consulta USC »

Coordinador de la titulación (UMU): Prof. D. Eduardo Martínez Graciá.

Correo-e (UMU): vice_estudios.inf@um.es Enviar consulta UMU »

Twitter: @bigdataUSC_UMU

Bolsa de Empleo

Publicamos aquí las ofertas de empleo relacionadas con la temática del máster (enviadas por nuestras empresas colaboradoras, centros tecnológicos u otros agentes interesados en la captación de profesionales en este ámbito). Si estás interesado en contratar profesionales en este ámbito, envíanos tus ofertas de empleo. Lista de ofertas.